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DB36/T 1893-2023檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估認(rèn)證指南按照《關(guān)于組織開(kāi)展2024年度檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī) [詳細(xì)]
溫馨提示:山東省質(zhì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)新舊資質(zhì)過(guò)渡 [詳細(xì)]
為加強(qiáng)建設(shè)工程質(zhì)量檢測(cè)管理,根據(jù)《中華人 [詳細(xì)]
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本文件按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。
請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專(zhuān)利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專(zhuān)利的責(zé)任。
本文件由江西省市場(chǎng)監(jiān)督管理局提出。
本文件由江西省檢驗(yàn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(JX/TC041)歸口。
本文件起草單位:江西省檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證總院檢測(cè)認(rèn)證技術(shù)發(fā)展研究院、北京大學(xué)南昌創(chuàng)新研究院數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心、北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、北京大學(xué)中國(guó)信用研究中心。
本文件主要起草人:董志勇、段慧玲、章政、羅文斌、王大樹(shù)、杜麗群、毛煒翔、成名、張亞光、宋芳秀、郭萍、張麗麗、陳秀蘭、王悅、莊晨、王志強(qiáng)、章美希、鄭天涯、洪峰、湯凌燕。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)種類(lèi)不斷增加,數(shù)據(jù)要素的重要性日益凸顯。數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估作為保障數(shù)據(jù)要素有序流通與價(jià)值挖掘的重要抓手,對(duì)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
為貫徹《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》《要素市場(chǎng)化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案》《中共江西省委、江西省人民政府關(guān)于深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)做優(yōu)做強(qiáng)“一號(hào)發(fā)展工程”的意見(jiàn)》等文件要求,探索建立檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)要素交易機(jī)制,完善檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置,統(tǒng)一檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),為檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)交易提供支撐,特制定本文件。
1.范圍
本文件規(guī)定了檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的關(guān)鍵原則、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)、工作流程、評(píng)估機(jī)構(gòu)及評(píng)估認(rèn)證管理。本文件適用于檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估認(rèn)證工作。
2.規(guī)范性引用文件
本文件沒(méi)有規(guī)范性引用文件。
3.術(shù)語(yǔ)和定義
下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。
3.1原始數(shù)據(jù)raw data
通過(guò)實(shí)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)調(diào)查所獲得的一手?jǐn)?shù)據(jù)(first hand data)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直接來(lái)源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,所謂原始數(shù)據(jù)是指自然生成、沒(méi)有被加工處理和清洗修改過(guò)的初始信息和數(shù)據(jù)集。原始數(shù)據(jù)主要包括文本、圖像、聲音、視頻等,是結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的總稱(chēng),大多數(shù)原始數(shù)據(jù)具有識(shí)別主體特征的屬性,受到法律的保護(hù)。
3.2數(shù)據(jù)資源 data resources
數(shù)據(jù)資源又稱(chēng)為數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素,它是指隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)的深入應(yīng)用和普及而形成的新型生產(chǎn)要素,與傳統(tǒng)的土地、勞動(dòng)、技術(shù)、資本四大要素相并列,成為第五大生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的提出,對(duì)于提升社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量和效率,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用,2020年7月,全國(guó)科學(xué)技術(shù)名詞審定委員會(huì)正式將數(shù)據(jù)資源等108條大數(shù)據(jù)新詞發(fā)布使用。
3.3數(shù)據(jù)資產(chǎn) data assets
為個(gè)人、企業(yè)或者政府合法擁有或者控制的、能進(jìn)行計(jì)量的、為組織帶來(lái)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn)或數(shù)據(jù)資源,具有真實(shí)性、完整性、連續(xù)性、時(shí)效性、規(guī)模性和安全性六大基本屬性。
3.4檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn) inspection and testing of data assets
在進(jìn)行符合性評(píng)價(jià)或按照規(guī)定程序開(kāi)展測(cè)量、試驗(yàn)或估量等活動(dòng)時(shí)形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn),包括檢驗(yàn)時(shí)間、檢驗(yàn)項(xiàng)目、檢驗(yàn)結(jié)論等內(nèi)容。