遷移學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,就是把為任務(wù) A 開發(fā)的模型作為初始點(diǎn),重新使用在為任務(wù) B 開發(fā)模型的過程中。深度學(xué)習(xí)中在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)和自然語(yǔ)言處理任務(wù)中將預(yù)訓(xùn)練的模型作為新模型的起點(diǎn)是一種常用的方法,通常這些預(yù)訓(xùn)練的模型在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候已經(jīng)消耗了巨大的時(shí)間資源和計(jì)算資源,遷移學(xué)習(xí)可以將已習(xí)得的強(qiáng)大技能遷移到相關(guān)的的問題上。深度學(xué)習(xí)中的這種遷移被稱作歸納遷移。就是通過使用一個(gè)適用于不同但是相關(guān)的任務(wù)的模型,以一種有利的方式縮小可能模型的搜索范圍。