在2024年歲末之際，Deepseek——這一標志著國家創(chuàng)新巔峰的科技成果橫空出世，不僅震撼了國際舞臺，更讓我們深切感受到，曾經(jīng)遙不可及的AI技術(shù)正以驚人的速度融入我們的日常生活，預示著一個由人工智能全面賦能的新紀元正加速到來。在這場顛覆性技術(shù)席卷全球的浪潮中，檢驗檢測這一既傳統(tǒng)又現(xiàn)代的行業(yè)，不可避免地也會受到?jīng)_擊和影響。那么，目前全行業(yè)5.3萬多家檢驗檢測機構(gòu)，156萬多從業(yè)人員，準備好接受新時代的洗滌了嗎？
一、檢驗檢測機構(gòu)是否還是“傳遞信任、服務發(fā)展”的主角？
第三方檢驗檢測服務的定位，是在社會經(jīng)濟發(fā)展過程中利用自身的技術(shù)優(yōu)勢和公正性地位，為貿(mào)易雙方提供可信任的檢驗檢測數(shù)據(jù)和結(jié)果，從而確保經(jīng)濟貿(mào)易和社會發(fā)展的規(guī)范有序。在科技和經(jīng)濟快速發(fā)展的今天，由于技術(shù)標準和產(chǎn)品類別的不斷增加，企業(yè)和社會各界對檢驗檢測服務的需求也不斷增長，檢驗檢測行業(yè)也不斷發(fā)展壯大，在越來越多的領域發(fā)揮著“傳遞信任、服務發(fā)展”的作用。
社會各界之所以認可檢驗檢測機構(gòu)出具的數(shù)據(jù)和結(jié)果，一方面是因為其專業(yè)的測試能力，可以將隱藏在產(chǎn)品和服務背后的技術(shù)性能和產(chǎn)品價值用檢驗檢測數(shù)據(jù)和結(jié)果可視化地展現(xiàn)出來，從而促進貿(mào)易的公平進行;另一方面是政府或認可機構(gòu)通過資質(zhì)認定、實驗室認可等評價手段，為檢驗檢測機構(gòu)公正、客觀出具檢驗檢測報告提供了權(quán)威機構(gòu)的背書，在有關測試數(shù)據(jù)和結(jié)果出現(xiàn)爭議時，可以尋找政府或者認可機構(gòu)提供法律救濟。這就使得檢驗檢測業(yè)務在市場經(jīng)濟運行過程中責權(quán)清晰、邏輯自洽，經(jīng)濟活動閉環(huán)進行。
然而，在AI快速介入各行各業(yè)的過程中，我們已經(jīng)預見到貿(mào)易雙方對產(chǎn)品、服務的質(zhì)量和性能需求，可以通過另外的渠道去實現(xiàn)：例如，企業(yè)在控制其產(chǎn)品質(zhì)量時，一方面可以通過AI自動積累和識別其上游供應商提供的各方面數(shù)據(jù)信息，同時自身生產(chǎn)制造過程中也可以實時、海量地產(chǎn)生和積累過程質(zhì)量控制數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過整合加工，共同構(gòu)成了最終產(chǎn)品前世今生的“質(zhì)量體檢檔案”。買家或者消費者可以用AI查詢產(chǎn)品質(zhì)量體檢檔案所展現(xiàn)的產(chǎn)品質(zhì)量和性能，可以全過程了解生產(chǎn)制造過程，從而建立起對產(chǎn)品的信心。如果這些數(shù)據(jù)信息是可信的、不可篡改的，且政府或認可機構(gòu)對這些數(shù)據(jù)信息再進行某種認證或者“背書”，那么，社會公眾信任這些質(zhì)量體檢檔案就跟信任資質(zhì)認定證書、實驗室認可證書一樣，貿(mào)易雙方再委托第三方對最終產(chǎn)品進行檢驗檢測的需求似乎就不再那么強烈了。
這一轉(zhuǎn)變催生了三大根本性變革：信任載體由紙質(zhì)報告演進為實時數(shù)據(jù)流(據(jù)麥肯錫行業(yè)研究顯示，當前，數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)可幫助汽車零部件供應商減少30%~60%的檢測頻次，具體效果因技術(shù)實施深度而異)，信任主體由專業(yè)機構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芟到y(tǒng)(沃爾瑪已接納AI視覺檢測替代75%的傳統(tǒng)商品驗貨流程)，信任構(gòu)建則由結(jié)果認證升級為過程透明(某藥企通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時共享，審計時間縮減82%)。當機器生成的數(shù)據(jù)指紋比第三方印章更具公信力時，檢驗檢測機構(gòu)正面臨價值體系顛覆性的重構(gòu)挑戰(zhàn)。
二、效率的大幅度提升，是否會淘汰大批機構(gòu)？
AI技術(shù)的融入，勢必大大提升現(xiàn)有檢驗檢測過程的效率。例如，AI結(jié)合機器視覺、傳感器和機器人技術(shù)，可自動完成設備校準、數(shù)據(jù)采集和誤差分析，減少人工操作誤差，提升效率。在食品檢測中，機械臂可自動完成樣本分裝，AI算法實時分析微生物圖像，效率提升50%以上。在醫(yī)學檢驗領域，AI技術(shù)已應用于血細胞分析、尿液有形成分分析、陰道分泌物和宮頸細胞學檢驗等方面，通過數(shù)字圖像系統(tǒng)對標本進行智能識別和分析，大大提高了檢測速度和準確性。
在智能化分析與預測方面，AI可對大量的測試結(jié)果和日志進行深度分析，識別測試中的缺陷和問題，并生成詳細的測試報告，有助于測試人員快速定位問題并采取措施。在設備健康管理方面，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集檢測設備的振動、溫度等數(shù)據(jù)，結(jié)合時序預測模型，AI可實現(xiàn)故障提前預警，降低停機風險。
在優(yōu)化資源配置與決策方面，AI技術(shù)可通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化實驗室資源的配置，如調(diào)度算法可優(yōu)化集團化機構(gòu)的實驗室資源，使緊急檢測訂單快速匹配最近可用設備。此外，基于區(qū)塊鏈的可追溯系統(tǒng)為每份檢測報告生成唯一標識，有助于減少認證糾紛，提高檢測報告的權(quán)威性和可信度。
可見，隨著AI技術(shù)的應用和迭代，部分重復性高、復雜度低的檢驗檢測工作必將會被AI替代，從而導致這部分業(yè)務需求減少?？梢灶A見的是，如果不及時擁抱AI技術(shù)，加快進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的檢驗檢測機構(gòu)必將面臨撲面而來的生存挑戰(zhàn)，并很可能在不遠的將來被時代所拋棄。在將來，淘汰檢驗檢測機構(gòu)的可能不是其他檢驗檢測機構(gòu)，而是從事大數(shù)據(jù)分析的IT機構(gòu)。
三、監(jiān)管模式的根本性轉(zhuǎn)變：從資質(zhì)審核到數(shù)據(jù)洞察
AI技術(shù)的應用，同樣為政府監(jiān)管帶來了革命性的變化。在我國，檢驗檢測機構(gòu)需通過市場監(jiān)管部門的資質(zhì)認定(CMA)評審并取得資質(zhì)認定證書，方可從事第三方檢驗檢測服務。將來，AI技術(shù)可以使監(jiān)管部門通過實時分析經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)，直接監(jiān)測檢測機構(gòu)的運營狀態(tài)，迅速識別風險，有效遏制欺詐行為，不見得還需要派遣技術(shù)專家定期到檢驗檢測機構(gòu)去實地核查和評估其能力和規(guī)范性。這種智慧監(jiān)管模式不僅會大大提升效率，還會增強監(jiān)管的精準度和有效性。
想象一下，監(jiān)管部門借助AI平臺，幾秒內(nèi)即可掃描數(shù)百萬份電子報告，可以跟蹤檢驗檢測機構(gòu)全年的市場活動，可以迅速歸納分析同類型檢驗檢測機構(gòu)對同類對象進行測試時的數(shù)據(jù)離散程度及復現(xiàn)性，從而精準識別問題，可在不驚擾市場主體、不采取現(xiàn)場檢查的情況下查找和識別風險隱患，定位違規(guī)機構(gòu)和違規(guī)行為，并及時進行處理。如果這樣的管理理念逐步推行，必將顛覆現(xiàn)有的資質(zhì)認定管理制度，社會進入數(shù)字信用管理的新時代。未來，數(shù)據(jù)信用評分將比資質(zhì)證書更為重要，正如網(wǎng)約車司機需依賴平臺評分高低來獲取業(yè)務，而不僅僅是判斷其有沒有駕駛證。
四、價值的涅槃：從檢測服務邁向質(zhì)量生態(tài)
盡管AI帶來了諸多挑戰(zhàn)，但它也為檢驗檢測行業(yè)開辟了新的增長藍海。隨著新材料、新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，如基因編輯產(chǎn)品、納米材料、智能設備等，這些新興領域?qū)μ囟ㄐ阅芘c安全性的檢驗需求日益旺盛。AI技術(shù)的應用，能夠開發(fā)出更加精確、高效的檢測方法，滿足這些行業(yè)的獨特需求。此外，隨著消費者對產(chǎn)品個性化、定制化需求的提升，AI輔助的快速檢測服務將成為市場的新寵。以下是一些可能因AI技術(shù)深入應用而催生的新興市場需求：
AI系統(tǒng)可信度認證：涵蓋算法偏見檢測、對抗樣本防御能力評估、決策可解釋性驗證等。歐盟正制定的《AI責任指令》要求高風險AI系統(tǒng)必須通過第三方可信度認證。
數(shù)字孿生質(zhì)量驗證：針對工業(yè)元宇宙中的數(shù)字孿生體，建立虛擬與實體的一致性認證體系。寶馬集團已要求其數(shù)字孿生供應商提供ISO/IEC 25000系列軟件質(zhì)量認證。
碳數(shù)據(jù)真實性核驗：隨著AI賦能的碳排放監(jiān)測系統(tǒng)普及，催生出碳流數(shù)據(jù)溯源認證、AI碳核算模型審計等新需求。必維國際檢驗集團已推出針對AI碳管理系統(tǒng)的專項認證服務。
量子安全檢測：量子計算時代的到來，催生了抗量子加密算法驗證、量子隨機數(shù)發(fā)生器檢測等前沿領域。中國計量院已建立量子測量基準實驗室。
生物智能體檢測：合成生物學的發(fā)展帶來了基因編輯微生物檢測、AI設計的蛋白質(zhì)功能驗證等新需求。美國FDA正在建立合成生物學產(chǎn)品的特殊檢測規(guī)范。
五、結(jié)語：數(shù)字時代的質(zhì)量文明守護者
綜上所述，AI技術(shù)對檢驗檢測行業(yè)的影響是全方位且深遠的。它將會帶來效率的提升、成本的降低以及監(jiān)管模式的革新，對傳統(tǒng)業(yè)務模式構(gòu)成了嚴峻挑戰(zhàn)，甚至可能導致部分業(yè)務量萎縮。然而，AI也孕育了新的檢驗檢測需求，為行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。
新時代正呼嘯而來，新的競爭環(huán)境與市場需求將迅速重塑行業(yè)生態(tài)。這場變革的本質(zhì)在于質(zhì)量信任體系的重構(gòu)。檢驗檢測機構(gòu)需積極擁抱變革，加強技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)，探索與AI技術(shù)的深度融合路徑，以適應未來市場的變化，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。政府與社會各界亦應攜手構(gòu)建有利于AI與檢驗檢測行業(yè)健康發(fā)展的政策環(huán)境，促進技術(shù)進步與社會福祉的雙贏。
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