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AI上色黑白影像 懷舊亦可以是一種科研的方向

時(shí)間:2020-05-19    來(lái)源:儀器網(wǎng)    作者:儀多多商城     
【導(dǎo)讀】近日,在人工智能上色與幀數(shù)修復(fù)的幫助下,加拿大攝影師于1920年至1929年拍攝的老北京街景黑白片段以全新的面貌出現(xiàn)在大家面前。

  你可曾想過(guò)目睹百年前的風(fēng)光?近日,在人工智能上色與幀數(shù)修復(fù)的幫助下,加拿大攝影師于1920年至1929年拍攝的老北京街景黑白片段以全新的面貌出現(xiàn)在大家面前。盡管,由于技術(shù)的限制并不能保證色彩還原的絕對(duì)準(zhǔn)確,但是其效果依舊讓大眾嘆為觀止,更是將一些富有年代感的細(xì)節(jié),以更加精細(xì)的形式展現(xiàn)給大家。而這種以現(xiàn)代技術(shù)修補(bǔ)黑白影像資料的模式,也一定程度上讓人們的懷舊有了新潮的模式。

  固然,這種人工智能的運(yùn)用給大眾一種很強(qiáng)的趣味性,但是仔細(xì)一想背后卻可以琢磨出很多內(nèi)容。

  首先,技術(shù)的進(jìn)步帶給我們的是很大的便利,就黑白視頻上色來(lái)說(shuō),原本需要專(zhuān)業(yè)人士組成的團(tuán)隊(duì)耗費(fèi)數(shù)月才能完成的工作,現(xiàn)在只需要電腦就可以在幾天內(nèi)完成。但是相對(duì)的,這也引出了新的問(wèn)題,數(shù)據(jù)模型。客觀的來(lái)說(shuō),人工上色的過(guò)程是經(jīng)過(guò)大量的文獻(xiàn)資料與經(jīng)驗(yàn)積累才得以進(jìn)行的,而人工智能上色依靠的是背后積累的大量數(shù)據(jù)。而從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),想要真正利用人工智能來(lái)修復(fù)重要的黑白影像資料,就需要對(duì)歷史信息深入的探索。

  其次便是這項(xiàng)技術(shù)實(shí)際運(yùn)用的領(lǐng)域。對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō),人工智能上色重要的功能之一便是懷舊,修復(fù)一下長(zhǎng)輩年輕時(shí)候的黑白照片,或者上一輩人留下的錄像資料,將原本美好的瞬間以更加完美的姿態(tài)保存下來(lái)。但是我們也無(wú)法保證這項(xiàng)技術(shù)不被濫用。我想不用我多說(shuō)也有許多人記得,AI修圖的出現(xiàn)招致了一批濫用AI換臉的APP出現(xiàn),并產(chǎn)生了一系列侵犯他人隱私的作品。

  從這兩個(gè)角度來(lái)看,如何運(yùn)用好人工智能是一個(gè)值得研究的方向。不過(guò),如果從好的角度考慮,這項(xiàng)技術(shù)同樣可以成為未來(lái)科研的一個(gè)重要突破口。

  提到懷舊,提及修復(fù),許多人都會(huì)想到考古。事實(shí)上,從概念上來(lái)說(shuō),修復(fù)黑白影像的過(guò)程,和為褪色古壁畫(huà)上色有著異曲同工之妙。以目前的技術(shù)實(shí)力而言,借助拉曼光譜、氣質(zhì)聯(lián)用儀,在不損壞或者極小程度損壞的前提下,便可以了解到壁畫(huà)的顏料成分、顏色分布等信息,但是實(shí)際修復(fù)過(guò)程依舊需要經(jīng)過(guò)大量專(zhuān)業(yè)人士的研究。而如果人工智能能夠加入其中,那么是不是一定程度上就修復(fù)的過(guò)程提供一定的便利。

  技術(shù)本沒(méi)有優(yōu)劣,如何運(yùn)用方是關(guān)鍵,說(shuō)不定未來(lái),AI修復(fù)真的能成為文物修復(fù)、文獻(xiàn)研究中必不可少的技術(shù)之一。




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