學(xué)科交融是近年來時(shí)常被提起的一種高校教學(xué)思路，簡(jiǎn)單的來說就是在承認(rèn)學(xué)科差異的同時(shí)，不斷嘗試打破學(xué)科邊界，使得學(xué)科和學(xué)科之前能有所融合、取長(zhǎng)補(bǔ)短，是一種利于誕生創(chuàng)新性成果的學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)。

　　而隨著學(xué)科交融在各個(gè)高校的推廣，原本難懂的或者整體發(fā)展受限的學(xué)科也得到了突破，大氣科學(xué)便是其中之一。大氣學(xué)科研究的對(duì)象是大氣，包括大氣的結(jié)構(gòu)、組成、物理現(xiàn)象等等，不夸張的講，上到航空航天、下到晴雨交替，都可以是大氣研究的方向。但也正因?yàn)樯婕暗降膬?nèi)容復(fù)雜因此大氣科學(xué)的研究也并不容易，而除此之外，還有一點(diǎn)也提高了大氣科學(xué)的研究難度。

　　如今大氣污染依舊是人們面臨的重要環(huán)境問題之一。而包括溫室效應(yīng)、霧霾在內(nèi)，許多大氣問題不但本身難以解決，而且往往會(huì)煽動(dòng)蝴蝶效應(yīng)。可如果按傳統(tǒng)大氣科學(xué)的研究方向，并不能將其直接的聯(lián)系起來，就像我們?cè)谘芯咳蛏郎貛淼暮蠊麜r(shí)，首先想到的是冰川消融、海平面上升，再不然就是氣候規(guī)律的轉(zhuǎn)變，但很難直接將其和心血管疾病結(jié)合到一起?？墒聦?shí)是，全球溫度上升確實(shí)可能造成更多因心血管疾病死亡的人口。

　　但是如果大數(shù)據(jù)和人工智能融入到大氣科學(xué)的研究中呢?結(jié)果會(huì)發(fā)生一定的改變。

　　大數(shù)據(jù)本身屬于IT行業(yè)的術(shù)語，其本質(zhì)是通過獲取并掌握大量的數(shù)據(jù)資料，并歸納出其中的規(guī)律性，從而將兩個(gè)原本相關(guān)性不高或不易被聯(lián)想到一起的事或者物有所聯(lián)系。這種概念在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的調(diào)控、消費(fèi)市場(chǎng)的調(diào)節(jié)上已經(jīng)有了相對(duì)成熟的運(yùn)用。

　　人工智能則是計(jì)算機(jī)科學(xué)近年來受到廣泛關(guān)注的一個(gè)分支，它強(qiáng)調(diào)的是“學(xué)習(xí)”，讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“自我思考”，并對(duì)信息規(guī)劃處理，以自身的“思維模式”來完成工作。理論上，翻譯、計(jì)算、競(jìng)技等領(lǐng)域都可以有它的身影。

　　事實(shí)上，大數(shù)據(jù)和人工智能本身就可以有所結(jié)合，通過人工智能來分析大數(shù)據(jù)往往更加客觀且不容易產(chǎn)生誤差。而將這種技術(shù)再融入到大氣科學(xué)中，目的之一便是打破大氣科學(xué)原本受到的約束，讓大氣科學(xué)的方向更加多元化。

　　而多元化的表現(xiàn)可能就是逐漸發(fā)展起來的災(zāi)難性氣候預(yù)警儀器。原本，只通過氣候、天氣狀況，想要判斷災(zāi)難性氣候可能尚且存在難度，但是，現(xiàn)在，通過結(jié)合氣候帶來的一些看似不相關(guān)的變化，比如潮汐變化，并通過規(guī)律性的總結(jié)，最終起到探測(cè)預(yù)警的目的。與此同時(shí)，其他領(lǐng)域也可以參考大氣的變化規(guī)律來提升自身領(lǐng)域的勘探水平。

　　而無論是何種發(fā)展，其得到的結(jié)果無疑是讓原本復(fù)雜且高大上的大氣科學(xué)，與居民生活聯(lián)系額更加緊密，讓大氣科學(xué)的研究有更廣闊的發(fā)展前景。

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