作為新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)已成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新動(dòng)能。但與所有生產(chǎn)要素一樣，數(shù)據(jù)也需要低成本高效率的充分流動(dòng)。如何讓數(shù)據(jù)“活”起來(lái)呢?

　　首先，在頂層設(shè)計(jì)上仍需大量基本能力建設(shè)。數(shù)據(jù)應(yīng)用就像摩天大廈需要堅(jiān)實(shí)地基支撐，無(wú)論是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)使用，還是數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)安全，標(biāo)準(zhǔn)和機(jī)制都要迅速完善，政策和法規(guī)也要及時(shí)跟上，為數(shù)據(jù)流動(dòng)和共享提供保障?；灸芰θ绻痪邆洌词蛊髽I(yè)有熱情，互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)也很難建立。

　　其次，數(shù)據(jù)采集仍需注重質(zhì)量。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展具有階段性，先要數(shù)字化，然后才有網(wǎng)絡(luò)化和智能化。從目前來(lái)看，即使完成數(shù)字化，采集的數(shù)據(jù)質(zhì)量依然參差不齊，許多屬于“垃圾數(shù)據(jù)”。隨著人工智能在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮的作用越來(lái)越大，其訓(xùn)練更需要大量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。因此，開展有效的數(shù)據(jù)清洗迫在眉睫。

　　同時(shí)，不同行業(yè)不同區(qū)域數(shù)據(jù)采集水平也存在很大差距。以醫(yī)療健康數(shù)據(jù)為例，3000多萬(wàn)人口的某省份僅有50億條數(shù)據(jù)，而500多萬(wàn)人口的某省會(huì)城市卻有200億條數(shù)據(jù)。要讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮效能，就必須加大數(shù)據(jù)采集力度。

　　此外，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用不能靠某個(gè)企業(yè)單打獨(dú)斗，這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商出身各異，各有所長(zhǎng)。傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)更了解工業(yè)制造流程，能夠深刻體察傳統(tǒng)企業(yè)面臨的難點(diǎn)和痛點(diǎn)；IT企業(yè)更擅長(zhǎng)應(yīng)用新一代信息技術(shù)，為傳統(tǒng)企業(yè)嫁接好IT和OT(運(yùn)營(yíng)技術(shù));互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則手握大量算力，能夠幫助企業(yè)減輕投資成本帶來(lái)的壓力。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)剛剛起步的當(dāng)下，它們應(yīng)該互相取經(jīng)，通力合作，共同探索產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的路徑和方式。

　　現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)外許多制造商越來(lái)越重視智能儀器的發(fā)展，建立了自動(dòng)化生產(chǎn)線，并向小型化、多功能、人工智能、虛擬化等方向發(fā)展產(chǎn)品技術(shù)。在生產(chǎn)方式上，泉州已經(jīng)建設(shè)數(shù)字化生產(chǎn)線130條，完成生產(chǎn)銷售國(guó)產(chǎn)機(jī)器人1160臺(tái)，推廣應(yīng)用國(guó)產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)5340套，打造了嘉華機(jī)器人自動(dòng)上下料及3C鉆攻中心生產(chǎn)線、3條智能制造示范生產(chǎn)線；浙江省電力公司電力科學(xué)研究院成功研制了電能表智能檢定系統(tǒng)，項(xiàng)目實(shí)施后，電能表檢定效率提升58倍，檢定人員減少90%以上，運(yùn)營(yíng)成本降低50%;艾默生推出了適用于科里奧利流量計(jì)和電磁流量計(jì)的新版智能儀表自校驗(yàn)軟件。該軟件可根據(jù)需求提供流量計(jì)校驗(yàn)，讓過(guò)程工程師、技術(shù)人員和操作人員能基于當(dāng)下行業(yè)先進(jìn)儀表和過(guò)程診斷工具，關(guān)注儀表以外的事項(xiàng)并做出實(shí)時(shí)決策。

　　未來(lái)，隨著技術(shù)的發(fā)展，儀器儀表行業(yè)將迎來(lái)更加深刻的變化。正如馬云在2018世界人工智能大會(huì)上所說(shuō)的，“未來(lái)十年到十五年，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨的痛苦將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)今天的想象。企業(yè)如果不能從規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化向個(gè)性化和智慧化轉(zhuǎn)型，將很難生存下去?！蹦嫠兄郏贿M(jìn)則退，對(duì)于儀器儀表企業(yè)來(lái)說(shuō)，要加緊研發(fā)，緊跟歷史潮流實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的升級(jí)。短板補(bǔ)強(qiáng)，強(qiáng)板接長(zhǎng)，新板加上，只有更好地將數(shù)據(jù)梳理清楚，充分利用和發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，儀器行業(yè)才有更為廣闊和光明的未來(lái)。

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